Yeni bir araştırma, meme kanseri taramalarında yapay zeka kullanımının geç teşhis olasılığını yüzde 12 oranında azalttığını ortaya koydu.
Lund Üniversitesi'nde gerçekleştirilen bu çalışma, saygın tıp dergisi The Lancet'te yayımlandı ve İsveç'te mamografi taramasına katılan 100 bin kadını inceledi.
Nisan 2021 – Aralık 2022 tarihleri arasında yapılan araştırma, katılımcıları iki gruba ayırarak yürütüldü. Bir grup, yapay zeka destekli tarama testlerinden yararlanırken, diğer grup ise iki radyoloğun geleneksel değerlendirmeleriyle değerlendirildi.
Yapay Zeka Nasıl Kullanıldı?
Yapay zeka sistemi, mamografi görüntülerini analiz ederek risk düzeyine göre vakaları yönlendirdi. Düşük riskli vakalar tek bir radyoloğa, yüksek riskli olanlar ise iki radyoloğun incelemesine yönlendirildi. Ayrıca yapay zeka, şüpheli alanları belirleyerek radyologlara karar verme süreçlerinde destek sağladı.
Araştırma sonuçlarına göre, meme kanseri teşhisi sonrası yıllarda yapay zeka uygulanan grupta 1000 kadında 1.55 oranında teşhis konulurken, kontrol grubunda bu oran 1000 kadında 1.76 olarak belirlendi.
Yapay zeka ile değerlendirilen grupta kanser vakalarının yüzde 81'i tarama aşamasında tespit edilirken, geleneksel yöntemle bu oran yüzde 74'te kaldı. Ayrıca, yapay zekanın kullanıldığı grupta meme kanserinin ağır alt tipleri yüzde 27 daha az görüldü.
Araştırmacılar, yapay zekanın radyologların iş yükünü azaltmada destek sağlayabileceğini ifade ederken, bu araçların sürekli izleme altında ve dikkatlice uygulanması gerektiğinin altını çizdi.
