Alphabet, Google'ın sahibi, geliştirdiği yapay zeka çiplerinin dünyanın en popüler yapay zeka çerçevesi PyTorch'u daha etkili hale getirmek ve Nvidia'nın bu alandaki egemenliğini kırmak amacıyla yeni bir projeye imza atıyor.
Konuya dair bilgi veren kaynaklar, Google'ın kendi tasarladığı tensor işlemci (TPU) çiplerinin, yapay zeka modelleri için yaygın olarak kullanılan Nvidia'nın grafik işlemci (GPU) çiplerine alternatif olmasını hedeflediğini belirtiyor.
Yapay zeka alanında yaptığı ciddi yatırımları yatırımcılara kanıtlamak isteyen Google için TPU satışları, hızla büyüyen yeni bir gelir kapısı oluşturdu. Ancak bu satışların artışı için donanımın yanı sıra yazılım da önemli bir rol oynuyor.
YAZILIM ATILIMI
Google, TPU çiplerin PyTorch'u kullanan müşteriler arasında daha yaygınlaşmasını sağlamak adına, bu çiplerin söz konusu yazılımla tam uyumlu hale gelmesini amaçlayan “TorchTPU” adlı bir girişim başlattı. Kaynaklar, daha geniş yayılım için Google'ın TorchTPU'nun bazı bölümlerini açık kaynak yazılım olarak sunmayı düşündüğünü aktardı.
Açık kaynak bir yazılım kütüphanesi olan ve Meta Platforms'un desteklediği PyTorch, yapay zeka yazılımları geliştirenlerin tercih ettiği en yaygın araçların başında geliyor.
GÖRÜŞMELER DEVAM EDİYOR
Google, yazılım geliştirme sürecinde Meta ile iş birliği yapıyor ve The Information'a göre, iki şirket TPU tahsisatlarının artırılması için görüşmeler yürütüyor.
Yapay zeka ve işlemci sektöründe lider konumda bulunan Nvidia, GPU çiplerinde PyTorch'u mümkün olduğunca hızlı ve etkili çalıştırmak için yıllar içinde kendi geliştirdiği CUDA yazılımını optimize etti. Analistler, Nvidia'nın rakiplerine karşı en büyük avantajının bu yazılım olduğunu öne sürüyor.
Google'ın bulut bilişim biriminin sözcüsü, projeye dair ayrıntı vermezken, Reuters'a yaptığı açıklamada atacakları adımın müşterilere alternatif bir seçenek sunacağını ifade etti.
