Tufts Üniversitesi'nden araştırmacılar, yapay zekanın ABD'deki iş piyasasını nasıl etkileyeceği yönünde türünün ilk örneği olan bir rapor hazırladı.
Mevcut mesleki verilerden yararlanarak hangi işlerin yapay zeka tarafından ele geçirilme riskiyle karşı karşıya olduğunun tahmin edildiği rapor, son derece çarpıcı bulgular ortaya koydu.
9 MİLYON KİŞİ YOL AYRIMINDA
Rapora göre önümüzdeki 2-5 yıl içinde yaklaşık 9 milyon kişinin işinin yapay zeka tarafında devralınabileceği belirtiliyor.
Bu durumun hane halkı gelirlerinde 200 milyar ila 1.5 trilyon dolar arasında devasa bir kayıp yaratacağı ifade ediliyor.
EN RİSKLİ MESLEKLER HANGİLERİ?
Raporda yaklaşık 800 meslek risk puanına göre sıralandı. Böylece en savunmasız 33 meslek tespit edildi. En yüksek risk grubundaki meslekler arasında bilgisayar programcıları, web tasarımcıları, finansal planlamacılar, veri bilimciler, yazarlar ve gazeteciler yer aldı.
Rapor, yapay zekanın artık yalnızca rutin görevleri değil; bilişsel ve analitik düşünmeyi gerektiren yüksek vasıflı ve yüksek maaşlı meslekleri de hedef aldığı vurgulandı.
İŞTE RİSKİN EN DÜŞÜK OLDUĞU MESLEKLER
En az risk altındaki meslekler ise tarihsel olarak daha az değer gören, düşük ücretli işler olduğu belirtildi.
Bunlar arasında çatı ustaları, madenciler, makine operatörleri, et paketçileri, kaynakçılar ve taş ustaları bulunuyor.
ŞEHİR MERKEZLERİNDE YAŞAYANLAR DİKKAT
Araştırma, şehir merkezleri ve üniversite şehirlerindeki çalışanların da büyük tehdit altında olduğunu ortaya koydu.
Rapor aynı zamanda siyasi bir boyuta da dikkat çekiyor. ABD'de en fazla risk altındaki eyaletler, aynı zamanda yapay zeka düzenlemesinde en aktif olan eyaletler. Ancak federal hükümet bu eyaletlerden geri adım atmalarını istiyor.
Bu çatışmanın önümüzdeki 10 yılın ekonomik ve siyasi tablosunu şekillendireceği öngörülüyor.
HAYATTA KALMANIN ÜÇ FORMÜLÜ
Tufts Üniversitesi Küresel İşletme Dekanı Bhaskar Chakravorti'ye göre geleceğin işlerini şu üç unsuru birleştirenler güvence altına alacak:
1. Alan uzmanlığı
2. İnsan yargısına dayalı eleştirel düşünme
3. Yapay zekayı tanıma ve kullanabilme becerisi
