Günümüzde internet, kullanıcıların dikkatini çekmekten çok, sürekli varlık göstererek zamanlarını doldurmayı amaçlıyor. Bu dönüşümü erkenden fark eden Adavia Davis, YouTube'da “slop” olarak adlandırılan yüksek hacimli yapay zeka ile üretilen içeriklerle oluşturduğu sistem sayesinde dikkat ekonomisinden önemli bir gelir elde ediyor.
Fortune'un haberi doğrultusunda, 2020 yılında Mississippi State University'den ayrılan Davis, şu anda neredeyse otonom çalışan bir YouTube ağı yönetiyor. Davis'in videolarının büyük bir kısmı izleyiciler tarafından aktif bir şekilde izlenmiyor; çoğu zaman kullanıcılar bu videolar açıkken uykuya dalıyor. Ancak sistem, reklam gelirleri vasıtasıyla düzenli bir kazanç sağlıyor.
İçerik Modeli Nasıl Çalışıyor?
Davis’in yönettiği kanallar, YouTube’da hızla yayılan “faceless” (yüzsüz) içerik kategorisine dahil. Bu tarz videolar, belirli bir kişisel marka veya yüz olmadan, kolayca çoğaltılabilen ve ölçeklenebilen formatlarda hazırlanıyor. Davis’in ağında çocuklara yönelik Minecraft kanallarından hayvan derlemelerine, anime düzenlemelerinden Bollywood kliplerine ve magazin içeriklerine kadar çeşitli türler mevcut.
En yüksek geliri ise “uyumaya yardımcı tarih videoları” üreten bir kanal sağlıyor. Altı saate kadar uzayabilen bu içerikler, sakin bir anlatım ve uzun metrajlı görsellerle hazırlanıyor.
İçeriklerin neredeyse tamamı yapay zekâ araçlarıyla oluşturulmakta. Senaryolar ve görseller yapay zekâ modelleriyle üretilirken, seslendirmeler yapay anlatıcılar tarafından yapılmakta ve tüm süreç özel bir yazılım aracılığıyla otomatikleştirilmektedir. Bir videonun üretim maliyeti yaklaşık 60 dolarda kalırken, ortaya çıkan içerikler saatlerce sürebiliyor.
Davis, beş aktif YouTube kanalı üzerinden aylık 40 ila 60 bin dolar gelir elde ettiğini, giderlerinin ise yaklaşık 6,500 dolar civarında olduğunu belirtiyor. Bu da yüzde 85’in üzerinde bir kâr marjı anlamına geliyor.
Davis'e göre internet artık fikirlerin değil, dikkatin pazarı. Platformlar reklamverenleri memnun etmek için kullanıcıların ekran başında kalma sürelerini maksimize etmeye çalışıyor. Bu sebeple içerikler de izlenmekten çok “izleniyormuş gibi” tüketilecek şekilde tasarlanıyor.
Başarının anahtarı ise izlenme süresini uzatmak. Videoların ilk saniyeleri özellikle dikkatlice kurgulanıyor. Renkler, ses tonu ve ani görsel geçişler bu maksatla kullanılıyor. Bazı videolarda izleyicinin geri sarmasını sağlayacak kısa şok unsurları veya bilerek yapılan yazım hataları yer almakta.
Araştırmalara göre YouTube’da yeni kullanıcılara önerilen videoların önemli bir kısmı bu tür düşük maliyetli, yüksek hacimli yapay zeka içeriklerinden oluşuyor. Bu kanallar, milyarlarca izlenme ve yüz milyonlarca aboneye ulaşmış durumda. Davis ise bu ekosistemde kendisini hâlâ “küçük bir oyuncu” olarak tanımlıyor.
2027 Öngörüsü: Büyük Oyuncular Geliyor
Davis, bireysel üreticiler için bu alanın sınırlı bir zamana sahip olduğunu düşünüyor. Yapay zeka araçlarının daha da gelişmesiyle birlikte büyük medya şirketlerinin bu alanı tamamen endüstriyel ölçekle ele geçireceğini öngörüyor. Bu nedenle bağımsız üreticilerin 2027 yılına kadar anlamlı kazanç sağlayabileceklerini ifade ediyor.
Davis'e göre yapay zeka içerikleri interneti doldurdukça, gerçeklik ve samimiyet daha da değer kazanacak. Aşırı kurgulanmış, algoritmalara dayalı videolar yerine, daha sade ve gerçek içeriklere yönelik bir talep oluşması bekleniyor. Uzun vadede “gerçek yüzlerin” ve özgün anlatıların yeniden önem kazanacağına inanıyor.
