Artık internet, kullanıcıların zamanını harcamaktan çok, sürekli olarak var olarak dikkat çekmeyi amaçlıyor. Bu dönüşümü erken fark eden Adavia Davis, YouTube'daki “slop” olarak bilinen yüksek hacimli yapay zeka üretimi içerikleri sayesinde dikkat ekonomisinden kayda değer bir gelir elde ediyor.
Fortune'un aktardığına göre, 2020 yılında Mississippi State University’den mezun olan Davis, neredeyse otonom bir YouTube ağı yönetiyor. Davis'in videolarının çoğu, izleyiciler tarafından aktif olarak izlenmiyor; pek çok kullanıcı bu içerikleri açıkken uykuya dalıyor. Ancak sistem, reklam gelirleri üzerinden düzenli bir kazanç sağlıyor.
İçerik Modeli Nasıl Çalışıyor?
Davis'in yönettiği kanallar, YouTube’da hızla popülerleşen “faceless” (yüzsüz) içerik kategorisine dahil. Bu tür videolar, belirgin bir kişisel marka ya da yüz barındırmadan, kolayca çoğaltılabilir ve ölçeklenebilir biçimlerde üretiliyor. Davis’in ağı, çocuklara yönelik Minecraft kanallarından hayvan derlemelerine, anime düzenlemelerinden Bollywood kliplerine ve magazin içeriklerine kadar çeşitli türleri içeriyor.
En yüksek geliri, “uyumaya yardımcı tarih videoları” üreten bir kanal elde ediyor. Altı saate kadar uzayan bu içerikler, sakin bir anlatım ve uzun metrajlı görsellerle oluşturuluyor.
Videoların hemen hemen tamamı yapay zeka araçları kullanılarak hazırlanıyor. Senaryolar ve görseller yapay zeka modelleri ile oluşturuluyor, seslendirmeler yapay anlatıcılar ile yapılıyor ve tüm süreç özel bir yazılım hattı aracılığıyla otomatik hale getiriliyor. Bir videonun üretim maliyeti yaklaşık 60 dolar seviyelerinde kalırken, ortaya çıkan içerik saatlerce sürebiliyor.
Davis, beş aktif YouTube kanalı aracılığıyla aylık 40 ila 60 bin dolar kazandığını, giderlerinin ise yaklaşık 6.500 dolar civarında olduğunu ifade ediyor. Bu, yüzde 85'in üzerinde bir kâr marjı demek.
Davis'e göre, internet artık fikirlerin değil, dikkatin pazarı olmuş durumda. Platformlar, reklamverenleri memnun etmek adına kullanıcıların ekran başında kalma süresini artırmaya çalışıyor. Bu nedenle içerikler, izlenmekten ziyade “izleniyormuş gibi” tüketilmek üzere tasarlanıyor.
Başarının anahtarı, izlenme süresini uzatmak. Videoların ilk saniyeleri özellikle dikkatlice kurgulanıyor. Renkler, ses tonları ve ani görsel geçişler bu amaçla kullanılıyor. Bazı videolarda izleyicinin geri sarmasını tetikleyecek kısa şok unsurları veya bilinçli yapılan yazım hatalarına yer veriliyor.
Araştırmalara göre, YouTube'da yeni kullanıcılara önerilen videoların önemli bir kısmı bu tür düşük maliyetli, yüksek hacimli yapay zeka içeriklerinden oluşuyor. Bu kanallar, milyarlarca izlenmeye ve yüz milyonlarca aboneye ulaşmayı başarmış durumda. Davis, bu ekosistemde kendisini hâlâ “küçük bir oyuncu” olarak tanımlıyor.
2027 Öngörüsü: Büyük Oyuncular Geliyor
Davis, bireysel üreticiler için bu alanın sınırlı bir süreye sahip olduğunu düşünüyor. Yapay zeka araçlarının daha da gelişmesi ile birlikte büyük medya şirketlerinin bu alanda tamamen endüstriyel ölçekte kontrol sağlamasını bekliyor. Bu nedenle bağımsız üreticilerin 2027’ye kadar anlamlı kazanç elde edebileceğini belirtiyor.
Davis, yapay zeka içeriklerinin interneti doldurmasıyla birlikte gerçeklik ve samimiyetin daha da değerli hale geleceğini savunuyor. Aşırı kurgulanmış, algoritmaya göre üretilen videolar yerine daha sade ve gerçek içeriklere yönelimin artacağına inanıyor. Uzun vadede “gerçek yüzlerin” ve özgün anlatıların yeniden ön planda olacağını düşünüyor.
